Multiobjective Scheduling of an Active Distribution Network Based on Coordinated Optimization of Source Network Load
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
assessment of the efficiency of s.p.g.c refineries using network dea
data envelopment analysis (dea) is a powerful tool for measuring relative efficiency of organizational units referred to as decision making units (dmus). in most cases dmus have network structures with internal linking activities. traditional dea models, however, consider dmus as black boxes with no regard to their linking activities and therefore do not provide decision makers with the reasons...
analysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولOperation Optimization Based on the Power Supply and Storage Capacity of an Active Distribution Network
Due to the interconnection and active management of Distributed Generation (DG) and Energy Storage Systems (ESSs), the traditional electrical distribution network has become an Active Distribution Network (ADN), posing challenges to the operation optimization of the network. The power supply and storage capacity indexes of a Local Autonomy Control Region (LACR), which consists of DGs, ESSs and ...
متن کاملOptimization of Hydrogen Distribution Network by Imperialist Competitive AlgorithmIn
In modern refineries, hydrogen is widely used for the production of clean fuels. In this paper, a new method is presented in order to use <span style="font-size: 11pt; color: #000000; font-style: norma...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Applied Sciences
سال: 2018
ISSN: 2076-3417
DOI: 10.3390/app8101888